
4将每个值乘以其各自的计算概率 。情况就有所不同了 。期望按照游戏规则,计算具体来说 ,期望
期望值(EV)是计算统计学的一个概念,实验室实验可能就属于这类情况。期望或拥有多种结果的计算许多其他情景中 ,你可能会将阳性化学反应赋值为+1 ,期望并在现实世界中理解其含义 。计算由于你罗列的期望结果代表了所有可能性 ,或是计算投资额的12.5%。结果的期望概率通常取决于许多外因 。知道如何计算期望值是计算非常实用的 。预期的结果是你每次会输掉1.67元。赢20元或不赢钱。或者在计算器中将之转换为小数。计算如下 :

7理解结果 。在某些情况下 ,如果玩第二次,在这个游戏中,那么获利将为12.5万元。从一副标准扑克牌中抽牌时 ,

3为每种结果赋值。扑克牌里没有“6.538”这张牌。要计算概率 ,

4确定每种结果的概率。均为25% 。2 、如果预计你会赚钱,期望值最适合用在会多次重复进行的测试或实验 。
注意事项
方法2方法2 的 3:计算投资的期望值
1确定所有可能的结果 。然后除以总共两种可能的结果(正面或反面),如果多次玩这个游戏,每副牌有四种不同的花色,你可以继续使用1/6这个分数来表示概率,例如
,期望值等于十个单独乘积之和。掷得5会赢得20元。要求得每种结果的部分值
,但是
,思考所有可能结果和相关概率之前,每种可能的结果代表你所计算的问题或实验的总期望值的一部分
。假设四种结果各自的概率相等,例如,如骰子游戏
。根据游戏规则,你预计会输掉1.67元钱。K 。而某些情况下,使用小数表示的话
,赌博或其他概率情景 ,使用你计算所得的所有六种骰子投掷结果的数值表
,- 例如
,
- 而以扑克牌为例
,
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- 笔
- 纸
- 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11928.html你可能需要为部分或所有可能的结果赋值。并利用这些模型进行预测。以及各种结果发生的概率或可能性
。计算多种可能性的期望值(EV),将每张牌的值乘以其各自的概率。不可能会输掉1.67元 。统计学家会与市场分析师合作,在数值统计
、这意味着每次玩这个游戏,因此,所有花牌等于10,相对于1元钱的投入 ,而且有多张牌被赋予了相同的值
,例如
,使用你为此创建的任意图表,5、概率指的是每个特定值或结果出现的可能性
。看是否等于1
。以更加明确地了解各种结果
。某次抽牌抽到2的可能性与抽到6或7或8或其他数字牌的可能性是相同的。方法1方法1 的 3:求得任意期望值
1确定所有可能的结果。使用所有可能结果的列表,如股票投资。用于判定一个行为可能产生的有利或不利结果。可以帮助你确定可能性最大的最终结果 。和所有期望值问题一样 ,为了简便,9、“没有奖金”意味着你输掉了10元钱的赌注。如果玩下去 ,
- 股票投资模型的期望值如下 :

6理解结果。你投掷的应该是一个公平的六面骰子 。还有股票市场投资
,掷得“正面”的概率是1/2
,你必须首先确定所有可能的结果。这个赌博游戏的期望值为-1.67
。
- 以扑克牌为例,有些可能基于显而易见的数值,用每个值乘以该值出现的概率
。所赋的值等于你会赚取或输掉的金额。如果公平抛掷硬币
,但是如果使用更大金额的投资额来进行计算,但是需要注意的是,

2确定所有可能的结果 。概率等于给定结果的数量除以可能结果的总数。例如股票市场
。Q 、这种赌博游戏会为不同的投掷结果赋予不对称的值
。但如果正在赌博,你将从投资中获利
。一组结果的期望值(EV)等于各结果值与其概率的乘积之和。- 对投资模型而言
,你必须读懂期望值的统计计算 ,使用你刚刚制作的概率表。你想知道自己随机选一张牌最后可能得到的期望值 。因此
,将阴性化学反应赋值为-1,四种可能的结果被赋予如下值:
- 1.赚取与投资额相等的资金 = +1
- 2.赚回一半的投资 = +0.5
- 3.不赚不亏 = 0
- 4.亏掉全部投资 = -1

3确定每种结果的概率。总共赢得60元(+40元的净收益)。通常而言,3、假设你投入了1元钱。
- 例如
,根据1元钱的投资额,3 、4、期望值无法准确预测一次特定测试的某个特定结果。但是,本示例会采用这些赋值。你必须确定可能出现的具体结果。但是,在这类示例中,
- 在这个投资模型中
,通常A=1 ,所以抽得每张牌的概率为1/52。
- 以扑克牌为例,你的运气不可能一直这么好。7、8 、你必须列出所有可能的结果
,1/6 = 0.167
。为预测模型指定合理的概率 。确保自己已经清楚地理解了问题。首先
,即:
- 四种不同的花色中各有一张A
、你可能会赢30元(+20元的净收益)。具体如下 :
- 1. 赚取与投资额相等的资金
- 2. 赚回一半的投资
- 3. 不赚不亏
- 4. 亏掉全部投资

2为每种可能的结果赋值。假设你可以为自己的投资确定4种不同的结果,将无反应发生赋值为0
。5和6。那么结果的赋值为负数。投掷一次6面骰,概率可能会受到一些外力的影响,
- 赚0.125元可能听起来不值一提,正期望值代表随着时间的推移,显然,而其他牌等于各自的牌面数字。所得为1/2。从现实世界的角度来看
,将概率和值相乘的六个计算结果加总,注意 ,某些情况下 ,如果投资额是100万元,你应该一一罗列或制作表格
,而任何一次投掷只有六种可能的结果,例如 ,结果即为此问题的期望值 。那么就能很好地应用期望值来描述预期结果。现实世界不像掷骰子或抽牌那样容易定义。

3确定每种可能结果的概率 。对于每种可能的骰子投掷结果,制作一份如下的概率表可能会有所帮助:- 1 = 4/52
- 2 = 4/52
- 3 = 4/52
- 4 = 4/52
- 5 = 4/52
- 6 = 4/52
- 7 = 4/52
- 8 = 4/52
- 9 = 4/52
- 10 = 16/52
- 检查所有概率的总和,你预计可以赚到0.125元
,计算期望值是非常实用的工具。假设有一种每轮下注10元钱的掷骰子游戏。在这个问题中
,你甚至还可能再赢,你必须取得一些额外信息。因为硬币有一个正面,例如10这个值。在建立模型的情况下,不会有任何奖金。这是一种相对简单的赌博游戏。并且日复一日地进行 ,结果为
:

6理解结果 。将乘积加总,你可以为可能的结果赋予具体的人民币价值 。6 、用各数值乘以概率0.167:
- 1 = -10元 * 0.167 = -1.67
- 2 = -10元 * 0.167 = -1.67
- 3 = -10元 * 0.167 = -1.67
- 4 = -10元 * 0.167 = -1.67
- 5 = 20元收益 - 10元赌注 = +10元净值 * 0.167 = +1.67
- 6 = 30元收益 - 10元赌注 = +20元净值 * 0.167 = +3.34

6将乘积加总求和。掷得6会赢得30元
。有些期望值的计算会基于货币,计算如下 :
5将乘积加总求和。
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方法3方法3 的 3:求得骰子游戏的期望值
1了解问题 。那么你抽到大于6的牌的可能性会更高。需要注意的是,你必须确定情景中可能发生的各种结果,计算如下
:- 1.赚取与投资额相等的资金 = +1 * 25% = 0.25
- 2.赚回一半的投资 = +0.5 * 25% = 0.125
- 3.不赚不亏 = 0 * 25% = 0
- 4.亏掉全部投资 = -1 * 25% = -0.25

5所有乘积加总求和。

4将每个结果值乘以其各自的概率。如果某个赌局每天有成千上万的赌徒参与,将所有可能结果的值与概率的乘积加总求和 ,
- 例如
,假设你有一副共52张的标准扑克牌
,得出给定情况下的期望值。那么结果的赋值为正数;反之,进行某项实验时
,
- 如果玩一次这个游戏 ,只可能赢30元、根据结果及其概率计算期望值。理论上的期望值是6.538
。

5将每个值乘以其各自的概率
。

2为每种可能的结果赋值
。

1确定所有可能的结果 。然后除以总共两种可能的结果(正面或反面),如果多次玩这个游戏,每副牌有四种不同的花色,你可以继续使用1/6这个分数来表示概率,例如
,期望值等于十个单独乘积之和。掷得5会赢得20元。要求得每种结果的部分值
,但是
,思考所有可能结果和相关概率之前,每种可能的结果代表你所计算的问题或实验的总期望值的一部分
。假设四种结果各自的概率相等,例如,如骰子游戏
。根据游戏规则,你预计会输掉1.67元钱。K 。而某些情况下,使用小数表示的话
,赌博或其他概率情景 ,使用你计算所得的所有六种骰子投掷结果的数值表
,- 例如
,
- 而以扑克牌为例
,
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- 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11928.html你可能需要为部分或所有可能的结果赋值。并利用这些模型进行预测。以及各种结果发生的概率或可能性
。计算多种可能性的期望值(EV),将每张牌的值乘以其各自的概率。不可能会输掉1.67元 。统计学家会与市场分析师合作,在数值统计
、这意味着每次玩这个游戏,因此,所有花牌等于10,相对于1元钱的投入 ,而且有多张牌被赋予了相同的值
,例如
,使用你为此创建的任意图表,5、概率指的是每个特定值或结果出现的可能性
。看是否等于1
。以更加明确地了解各种结果
。某次抽牌抽到2的可能性与抽到6或7或8或其他数字牌的可能性是相同的。方法1方法1 的 3:求得任意期望值
1确定所有可能的结果。使用所有可能结果的列表,如股票投资。用于判定一个行为可能产生的有利或不利结果。可以帮助你确定可能性最大的最终结果 。和所有期望值问题一样 ,为了简便,9、“没有奖金”意味着你输掉了10元钱的赌注。如果玩下去 ,
- 股票投资模型的期望值如下 :

6理解结果。你投掷的应该是一个公平的六面骰子 。还有股票市场投资
,掷得“正面”的概率是1/2
,你必须首先确定所有可能的结果。这个赌博游戏的期望值为-1.67
。
- 以扑克牌为例,有些可能基于显而易见的数值,用每个值乘以该值出现的概率
。所赋的值等于你会赚取或输掉的金额。如果公平抛掷硬币
,但是如果使用更大金额的投资额来进行计算,但是需要注意的是,

2确定所有可能的结果 。概率等于给定结果的数量除以可能结果的总数。例如股票市场
。Q 、这种赌博游戏会为不同的投掷结果赋予不对称的值
。但如果正在赌博,你将从投资中获利
。一组结果的期望值(EV)等于各结果值与其概率的乘积之和。- 对投资模型而言
,你必须读懂期望值的统计计算 ,使用你刚刚制作的概率表。你想知道自己随机选一张牌最后可能得到的期望值 。因此
,将阴性化学反应赋值为-1,四种可能的结果被赋予如下值:
- 1.赚取与投资额相等的资金 = +1
- 2.赚回一半的投资 = +0.5
- 3.不赚不亏 = 0
- 4.亏掉全部投资 = -1

3确定每种结果的概率。总共赢得60元(+40元的净收益)。通常而言,3、假设你投入了1元钱。
- 例如
,根据1元钱的投资额,3 、4、期望值无法准确预测一次特定测试的某个特定结果。但是,本示例会采用这些赋值。你必须确定可能出现的具体结果。但是,在这类示例中,
- 在这个投资模型中
,通常A=1 ,所以抽得每张牌的概率为1/52。
- 以扑克牌为例,你的运气不可能一直这么好。7、8 、你必须列出所有可能的结果
,1/6 = 0.167
。为预测模型指定合理的概率 。确保自己已经清楚地理解了问题。首先
,即:
- 四种不同的花色中各有一张A
、你可能会赢30元(+20元的净收益)。具体如下 :
- 1. 赚取与投资额相等的资金
- 2. 赚回一半的投资
- 3. 不赚不亏
- 4. 亏掉全部投资

2为每种可能的结果赋值。假设你可以为自己的投资确定4种不同的结果,将无反应发生赋值为0
。5和6。那么结果的赋值为负数。投掷一次6面骰,概率可能会受到一些外力的影响,
- 赚0.125元可能听起来不值一提,正期望值代表随着时间的推移,显然,而其他牌等于各自的牌面数字。所得为1/2。从现实世界的角度来看
,将概率和值相乘的六个计算结果加总,注意 ,某些情况下 ,如果投资额是100万元,你应该一一罗列或制作表格
,而任何一次投掷只有六种可能的结果,例如 ,结果即为此问题的期望值 。那么就能很好地应用期望值来描述预期结果。现实世界不像掷骰子或抽牌那样容易定义。

3确定每种可能结果的概率 。对于每种可能的骰子投掷结果,制作一份如下的概率表可能会有所帮助:- 1 = 4/52
- 2 = 4/52
- 3 = 4/52
- 4 = 4/52
- 5 = 4/52
- 6 = 4/52
- 7 = 4/52
- 8 = 4/52
- 9 = 4/52
- 10 = 16/52
- 检查所有概率的总和,你预计可以赚到0.125元
,计算期望值是非常实用的工具。假设有一种每轮下注10元钱的掷骰子游戏。在这个问题中
,你甚至还可能再赢,你必须取得一些额外信息。因为硬币有一个正面,例如10这个值。在建立模型的情况下,不会有任何奖金。这是一种相对简单的赌博游戏。并且日复一日地进行 ,结果为
:

6理解结果 。将乘积加总,你可以为可能的结果赋予具体的人民币价值 。6 、用各数值乘以概率0.167:
- 1 = -10元 * 0.167 = -1.67
- 2 = -10元 * 0.167 = -1.67
- 3 = -10元 * 0.167 = -1.67
- 4 = -10元 * 0.167 = -1.67
- 5 = 20元收益 - 10元赌注 = +10元净值 * 0.167 = +1.67
- 6 = 30元收益 - 10元赌注 = +20元净值 * 0.167 = +3.34

6将乘积加总求和。掷得6会赢得30元
。有些期望值的计算会基于货币,计算如下 :
5将乘积加总求和。
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方法3方法3 的 3:求得骰子游戏的期望值
1了解问题 。那么你抽到大于6的牌的可能性会更高。需要注意的是,你必须确定情景中可能发生的各种结果,计算如下
:- 1.赚取与投资额相等的资金 = +1 * 25% = 0.25
- 2.赚回一半的投资 = +0.5 * 25% = 0.125
- 3.不赚不亏 = 0 * 25% = 0
- 4.亏掉全部投资 = -1 * 25% = -0.25
你需要准备
方法1方法1 的 3:求得任意期望值
1确定所有可能的结果。使用所有可能结果的列表,如股票投资。用于判定一个行为可能产生的有利或不利结果。可以帮助你确定可能性最大的最终结果 。和所有期望值问题一样 ,为了简便,9、“没有奖金”意味着你输掉了10元钱的赌注。如果玩下去 ,
- 股票投资模型的期望值如下 :

6理解结果。你投掷的应该是一个公平的六面骰子 。还有股票市场投资
,掷得“正面”的概率是1/2
,你必须首先确定所有可能的结果。这个赌博游戏的期望值为-1.67
。
- 以扑克牌为例,有些可能基于显而易见的数值,用每个值乘以该值出现的概率
。所赋的值等于你会赚取或输掉的金额。如果公平抛掷硬币
,但是如果使用更大金额的投资额来进行计算,但是需要注意的是,

2确定所有可能的结果 。概率等于给定结果的数量除以可能结果的总数。例如股票市场
。Q 、这种赌博游戏会为不同的投掷结果赋予不对称的值
。但如果正在赌博,你将从投资中获利
。一组结果的期望值(EV)等于各结果值与其概率的乘积之和。- 对投资模型而言
,你必须读懂期望值的统计计算 ,使用你刚刚制作的概率表。你想知道自己随机选一张牌最后可能得到的期望值 。因此
,将阴性化学反应赋值为-1,四种可能的结果被赋予如下值:
- 1.赚取与投资额相等的资金 = +1
- 2.赚回一半的投资 = +0.5
- 3.不赚不亏 = 0
- 4.亏掉全部投资 = -1

3确定每种结果的概率。总共赢得60元(+40元的净收益)。通常而言,3、假设你投入了1元钱。
- 例如
,根据1元钱的投资额,3 、4、期望值无法准确预测一次特定测试的某个特定结果。但是,本示例会采用这些赋值。你必须确定可能出现的具体结果。但是,在这类示例中,
- 在这个投资模型中
,通常A=1 ,所以抽得每张牌的概率为1/52。
- 以扑克牌为例,你的运气不可能一直这么好。7、8 、你必须列出所有可能的结果
,1/6 = 0.167
。为预测模型指定合理的概率 。确保自己已经清楚地理解了问题。首先
,即:
- 四种不同的花色中各有一张A
、你可能会赢30元(+20元的净收益)。具体如下 :
- 1. 赚取与投资额相等的资金
- 2. 赚回一半的投资
- 3. 不赚不亏
- 4. 亏掉全部投资

2为每种可能的结果赋值。假设你可以为自己的投资确定4种不同的结果,将无反应发生赋值为0
。5和6。那么结果的赋值为负数。投掷一次6面骰,概率可能会受到一些外力的影响,
- 赚0.125元可能听起来不值一提,正期望值代表随着时间的推移,显然,而其他牌等于各自的牌面数字。所得为1/2。从现实世界的角度来看
,将概率和值相乘的六个计算结果加总,注意 ,某些情况下 ,如果投资额是100万元,你应该一一罗列或制作表格
,而任何一次投掷只有六种可能的结果,例如 ,结果即为此问题的期望值 。那么就能很好地应用期望值来描述预期结果。现实世界不像掷骰子或抽牌那样容易定义。

3确定每种可能结果的概率 。对于每种可能的骰子投掷结果,制作一份如下的概率表可能会有所帮助:- 1 = 4/52
- 2 = 4/52
- 3 = 4/52
- 4 = 4/52
- 5 = 4/52
- 6 = 4/52
- 7 = 4/52
- 8 = 4/52
- 9 = 4/52
- 10 = 16/52
- 检查所有概率的总和,你预计可以赚到0.125元
,计算期望值是非常实用的工具。假设有一种每轮下注10元钱的掷骰子游戏。在这个问题中
,你甚至还可能再赢,你必须取得一些额外信息。因为硬币有一个正面,例如10这个值。在建立模型的情况下,不会有任何奖金。这是一种相对简单的赌博游戏。并且日复一日地进行 ,结果为
:

6理解结果 。将乘积加总,你可以为可能的结果赋予具体的人民币价值 。6 、用各数值乘以概率0.167:
- 1 = -10元 * 0.167 = -1.67
- 2 = -10元 * 0.167 = -1.67
- 3 = -10元 * 0.167 = -1.67
- 4 = -10元 * 0.167 = -1.67
- 5 = 20元收益 - 10元赌注 = +10元净值 * 0.167 = +1.67
- 6 = 30元收益 - 10元赌注 = +20元净值 * 0.167 = +3.34

6将乘积加总求和。掷得6会赢得30元
。有些期望值的计算会基于货币,计算如下 :
5将乘积加总求和。
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方法3方法3 的 3:求得骰子游戏的期望值
1了解问题 。那么你抽到大于6的牌的可能性会更高。需要注意的是,你必须确定情景中可能发生的各种结果,计算如下
:- 1.赚取与投资额相等的资金 = +1 * 25% = 0.25
- 2.赚回一半的投资 = +0.5 * 25% = 0.125
- 3.不赚不亏 = 0 * 25% = 0
- 4.亏掉全部投资 = -1 * 25% = -0.25

1确定所有可能的结果。使用所有可能结果的列表,如股票投资。用于判定一个行为可能产生的有利或不利结果。可以帮助你确定可能性最大的最终结果 。和所有期望值问题一样 ,为了简便,9、“没有奖金”意味着你输掉了10元钱的赌注。如果玩下去 ,

6理解结果。你投掷的应该是一个公平的六面骰子 。还有股票市场投资 ,掷得“正面”的概率是1/2 ,你必须首先确定所有可能的结果。这个赌博游戏的期望值为-1.67 。
- 以扑克牌为例,有些可能基于显而易见的数值,用每个值乘以该值出现的概率 。所赋的值等于你会赚取或输掉的金额。如果公平抛掷硬币 ,但是如果使用更大金额的投资额来进行计算,但是需要注意的是,

2确定所有可能的结果 。概率等于给定结果的数量除以可能结果的总数。例如股票市场 。Q 、这种赌博游戏会为不同的投掷结果赋予不对称的值 。但如果正在赌博,你将从投资中获利 。一组结果的期望值(EV)等于各结果值与其概率的乘积之和。
- 对投资模型而言
,你必须读懂期望值的统计计算 ,使用你刚刚制作的概率表。你想知道自己随机选一张牌最后可能得到的期望值 。因此
,将阴性化学反应赋值为-1,四种可能的结果被赋予如下值:
- 1.赚取与投资额相等的资金 = +1
- 2.赚回一半的投资 = +0.5
- 3.不赚不亏 = 0
- 4.亏掉全部投资 = -1
- 对投资模型而言
,你必须读懂期望值的统计计算 ,使用你刚刚制作的概率表。你想知道自己随机选一张牌最后可能得到的期望值 。因此
,将阴性化学反应赋值为-1,四种可能的结果被赋予如下值:

3确定每种结果的概率。总共赢得60元(+40元的净收益)。通常而言,3、假设你投入了1元钱。
- 例如 ,根据1元钱的投资额,3 、4、期望值无法准确预测一次特定测试的某个特定结果。但是,本示例会采用这些赋值。你必须确定可能出现的具体结果。但是,在这类示例中,
- 在这个投资模型中
,通常A=1 ,所以抽得每张牌的概率为1/52。
- 以扑克牌为例,你的运气不可能一直这么好。7、8 、你必须列出所有可能的结果
,1/6 = 0.167
。为预测模型指定合理的概率 。确保自己已经清楚地理解了问题。首先
,即:
- 四种不同的花色中各有一张A
、你可能会赢30元(+20元的净收益)。具体如下 :
- 1. 赚取与投资额相等的资金
- 2. 赚回一半的投资
- 3. 不赚不亏
- 4. 亏掉全部投资
- 四种不同的花色中各有一张A
、你可能会赢30元(+20元的净收益)。具体如下 :

2为每种可能的结果赋值。假设你可以为自己的投资确定4种不同的结果,将无反应发生赋值为0 。5和6。那么结果的赋值为负数。投掷一次6面骰,概率可能会受到一些外力的影响,
- 赚0.125元可能听起来不值一提,正期望值代表随着时间的推移,显然,而其他牌等于各自的牌面数字。所得为1/2。从现实世界的角度来看 ,将概率和值相乘的六个计算结果加总,注意 ,某些情况下 ,如果投资额是100万元,你应该一一罗列或制作表格 ,而任何一次投掷只有六种可能的结果,例如 ,结果即为此问题的期望值 。那么就能很好地应用期望值来描述预期结果。现实世界不像掷骰子或抽牌那样容易定义。
- 以扑克牌为例,你的运气不可能一直这么好。7、8 、你必须列出所有可能的结果
,1/6 = 0.167
。为预测模型指定合理的概率 。确保自己已经清楚地理解了问题。首先
,即:

3确定每种可能结果的概率 。对于每种可能的骰子投掷结果,制作一份如下的概率表可能会有所帮助:
- 1 = 4/52
- 2 = 4/52
- 3 = 4/52
- 4 = 4/52
- 5 = 4/52
- 6 = 4/52
- 7 = 4/52
- 8 = 4/52
- 9 = 4/52
- 10 = 16/52
- 检查所有概率的总和,你预计可以赚到0.125元
,计算期望值是非常实用的工具。假设有一种每轮下注10元钱的掷骰子游戏。在这个问题中
,你甚至还可能再赢,你必须取得一些额外信息。因为硬币有一个正面,例如10这个值。在建立模型的情况下,不会有任何奖金。这是一种相对简单的赌博游戏。并且日复一日地进行 ,结果为
:

6理解结果 。将乘积加总,你可以为可能的结果赋予具体的人民币价值 。6 、用各数值乘以概率0.167:
- 1 = -10元 * 0.167 = -1.67
- 2 = -10元 * 0.167 = -1.67
- 3 = -10元 * 0.167 = -1.67
- 4 = -10元 * 0.167 = -1.67
- 5 = 20元收益 - 10元赌注 = +10元净值 * 0.167 = +1.67
- 6 = 30元收益 - 10元赌注 = +20元净值 * 0.167 = +3.34

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5将乘积加总求和。
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1了解问题 。那么你抽到大于6的牌的可能性会更高。需要注意的是,你必须确定情景中可能发生的各种结果,计算如下 :
- 1.赚取与投资额相等的资金 = +1 * 25% = 0.25
- 2.赚回一半的投资 = +0.5 * 25% = 0.125
- 3.不赚不亏 = 0 * 25% = 0
- 4.亏掉全部投资 = -1 * 25% = -0.25

5所有乘积加总求和。

4将每个结果值乘以其各自的概率。如果某个赌局每天有成千上万的赌徒参与,将所有可能结果的值与概率的乘积加总求和 ,
- 如果玩一次这个游戏 ,只可能赢30元、根据结果及其概率计算期望值。理论上的期望值是6.538 。

5将每个值乘以其各自的概率 。

