5计算上四分位数 ，异常如果其中11个的计算温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，变更顺序为: { 69,异常 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。以以上数据为例 ，计算第一步是异常把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。明白算异常值的计算方法 ，对于正确理解数据非常有用 ，异常继续考虑房间内物体温度： { 71,计算 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，计算之前先辨认数据中的异常潜在异常值 。
7找出数据外围 。计算这个词在统计学中经常用到 ，异常因此也算“极端界外值”
注意事项
你需要准备
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，表示的是房间内12个东西的温度 。中间两项是70、
2把数据从小到大排列 。300度也在这个范围外 ，上面数据中 ，而且会引出更精确的结论 。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值
。得到内围 。那你可以粗略判断这是一个异常值。即 71.5
6找出数据的“内围” 。把其排除前要解释其出现的原因。只有300华氏度是在范围以外的 ，即是所谓的平稳界外值 。可以表示数据异常或测量错误 。表示最大的25%数据都在这个点以上
。加上Q3 ，和内围方法类似 ，71 ，又有两个数据要被平分，用Q1 减去这个和
，都算是“极端界外值” ，得到外围是65.5 、本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。再乘以1.5 得 2.25 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。那么中间两位数的平均数就是中位数 。设置为Q3 ，这里设置为Q1 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。 76
- 任何这个范围以外的数字
，本例子中Q3 是71 、72的平均数 ，中位数是一串数据中间的一个数据点 ，
1了解如何认出潜在异常值 。得到内围 。那你可以粗略判断这是一个异常值。即 71.5