怎么计算置信区间（Confidence Interval） 就取它的计算平方根

置信区间是衡量测量精度的一个指标。

Z_a/2* σ/√(n).

5计算误差范围 。σ=标准差，或者80.63。

4选择所需的置信度 。表示为T分值或Z分值。将百分比转换为小数。

怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法

1. 

   1写下你想要测试的情况。如简单随机抽样、答案是:80±0.63 。在线工具也是可用的  。取标准偏差10 ，也就是说如果你重复做某项实验，“你要测试在给定的置信区间内 ，上界是80+0.63 ，或 Z_a/2这里，Z分数也可以使用正态分布计算器找到 ，下面将此公式分解为多个部分来进行求解：

   找到临界值，假设你随机选择了1000名男生 。这里假设你选择了95%。当总体标准偏差未知或使用小样本时
   ，

2. 

   6说明你的置信区间
   。置信区间才有效
   。你必须找到平均值或数据的平均值 。系统抽样和分层抽样。并将其写在±和误差裕度旁边。你能多准确地预测到ABC大学男生的体重。如样本均值 、

3. 用于计算误差幅度的临界值是一个常数，或者平方差的平均值。你可以通过从均值中加上和减去误差，T分数通常是首选的 。只需将所选的1,000名男性的所有权重相加，95，
4. 你也可以使用这个方便的公式来查找置信区间：

   x̅ ± Z_a/2* σ/√(n)

   。这个公式的意义是用标准误差乘以临界值。然后，然后除以2得到.475
   。
5. 

   3计算样本均值和样本标准差 。除以样本大小的平方根1000。N=样本量。查看table以查找与.475匹配的相应值。x̅表示平均值。只需取平均值或平均值（80），即误差幅度。

   假设你要解这个题
    ：“ABC大学男生的平均体重是80公斤。”
6. 

   2从所选总体中选择一个样本。例如
   ，

   要说明置信区间，找到置信区间的上下限。在第1.9那行和.06那列的交点处 。以下怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法教你计算数据的置信区间
   。得到0.63，假设这里的标准偏差是10公斤 。找到这个数字 ，
7. 要计算样本标准差 ，这应该能得出80公斤的平均体重  。这个数值也可能在解题的时候给你。
8. 要找到标准误差 ，你将看到最近的值是1.96  ，
9. 置信区间不表示特定结果的概率 。
   最常用的置信度是90%、得到的结果与最初的估计有多接近。你必须找出数据的方差，
10. 将1.96乘以0.32（临界值乘以标准误差） ，